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J-GLOBAL ID：201702266526157963   整理番号：17A0415955

統計的方法に基づく高分解能角度測定【Powered by NICT】

High-resolution angle measurement based on the statistical method

著者 (4件)： Liang Zhang (Army Officer Academy of PLA, Hefei, 230031, China) ,  Haijun Tao (Army Officer Academy of PLA, Hefei, 230031, China) ,  Xiaobin Liao (Army Officer Academy of PLA, Hefei, 230031, China) ,  Weiguo Chen (Army Officer Academy of PLA, Hefei, 230031, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICOCN  ページ： 1-3  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 方位角レーダエコーはアンテナパターンとターゲット後方散乱係数のコンボリューションと見ることができる。レーダ角測定の伝統的な方法は,貧弱な耐雑音性能を持つデコンボリューション法を用いた。本論文では,まず単一チャネルデコンボリューション病理の原因を解析した。信号モデリングと解析プロセスに基づき,信号統計的モデルを組み合わせた高分解能角度測定アルゴリズムは,線形方程式を解くとして方位角測定を考慮して提案した。ターゲットの事前分布情報を含む,提案した方法は,改良された信号モデリングである。既存の再構成アプローチと比較して,よりロバストな反転を達成することができる。シミュレーション結果は,提案した方法,特に低いSN比の下での適応性の実現可能性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 耐雑音性 ,  *高分解能 ,  SN比 ,  再構成 ,  デコンボリューション ,  *角度測定 ,  適応性 ,  一次方程式 ,  畳込み ,  ロバスト性 ,  方位角 ,  方位角測定 ,  レーダ
準シソーラス用語： 事前分布 ,  レーダエコー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 統計的方法 ,  高分解能 ,  角度測定