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J-GLOBAL ID：201702266997474033   整理番号：17A0023576

BISOS高速社会的に最適な交通量配分のためのバックワードインクリメンタルシステム最適探索アルゴリズム【Powered by NICT】

BISOS: Backwards Incremental System Optimum Search algorithm for fast socially optimal traffic assignment

著者 (5件)： Ivanchev Jordan (TUM CREATE, 1 CREATE Way, 10-02 CREATE Tower, Singapore, 138602) ,  Zehe Daniel (TUM CREATE, 1 CREATE Way, 10-02 CREATE Tower, Singapore, 138602) ,  Viswanathan Vaisagh (TUM CREATE, 1 CREATE Way, 10-02 CREATE Tower, Singapore, 138602) ,  Nair Suraj (TUM CREATE, 1 CREATE Way, 10-02 CREATE Tower, Singapore, 138602) ,  Knoll Alois
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ITSC  ページ： 2137-2142  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,選択されたセット剤の道路のアクセシビリティを制限してシステム最適交通量配分を達成するためのアルゴリズム,後方インクリメンタルシステム最適探索(BISOS)を提示した。記述したアルゴリズムは町全体で均一交通量を再配分すると現在の文献におけるシステム最適計算のための既存の方法よりも有意に速く収束する。さらに,従来の方法は主に理論的目的のために開発されたとして,得られた解は,人口のための明示的経路のような実用的な実装に必要な全ての情報を含んでいない。とは対照的に,BISOSアルゴリズムは,すべての通勤者の正確な経路に関する情報を保存し,システム最適配分を計算する全過程を通して。さらに,調査とGPS交通データを用いてケーススタディとしてシンガポールを用いてシミュレートした現実的な交通シナリオ。BISOSルーティング法は,システムの最適計算のための従来法と比較してシミュレートされたシナリオのための最適解の1%以内で得るために15倍少ないルーティング計算必要がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  *アルゴリズム ,  シンガポール共和国 ,  *交通量 ,  経路選定 ,  再分布 ,  *高速度 ,  アクセシビリティ ,  通勤 ,  *交通量配分 ,  通信操作 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  最適解 ,  交通データ ,  最適配置 ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 社会 ,  交通量配分 ,  探索アルゴリズム