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J-GLOBAL ID：201702267062352067   整理番号：17A0172560

亜像素縫を用いた画像整形アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Rectangling Panoramic Images via Sub-Pixel Seam Carving

著者 (6件)： Yang Bo (Research and Development Center for Green Energy Automotive Electronics, Institute of Microelectronic, Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Jian (Research and Development Center for Green Energy Automotive Electronics, Institute of Microelectronic, Chinese Academy of Sciences) ,  Chen Jie (Research and Development Center for Green Energy Automotive Electronics, Institute of Microelectronic, Chinese Academy of Sciences) ,  Ren Wei (Research and Development Center for Green Energy Automotive Electronics, Institute of Microelectronic, Chinese Academy of Sciences) ,  Ge Zhiwei (Research and Development Center for Green Energy Automotive Electronics, Institute of Microelectronic, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhou Li (Research and Development Center for Green Energy Automotive Electronics, Institute of Microelectronic, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 28  号： 10  ページ： 1723-1731  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パノラマ画像からの画像の境界はしばしば不規則なものであり,ほとんどのパノラマ画像は,パノラマ画像をクリッピングするために選択されるが,それは,長方形の境界を有する標準画像を得ることができるが,それは,画像の視野を減少させることによって,画像の視野を減少させることができる。これらの問題を解決するために,亜像素縫に基づく画像整形アルゴリズムを提案した。最初に,三次スプライン補間と画像修復アルゴリズムを用いて,画像の不規則境界を平滑化した。次に,画像の現在の境界と長方形のターゲットの境界位置の差の重みを重みとし,0~1ピクセルの範囲内において,最適スリット上の各ピクセルを延伸あるいは圧縮し,現在の境界と目標境界の差異を除去する。実験結果は,画像の内容を保証する前提の下で,このアルゴリズムは,不規則な境界を有するパノラマ画像の境界を形成することができ,特に境界の大きい画像を処理するときに,良好な境界効果を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像復元 ,  平滑化 ,  画素 ,  *画像 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： スプライン補間 ,  クリッピング ,  パノラマ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： seam carving ,  sub-pixel ,  panoramic image ,  image rectangling

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 整形 ,  アルゴリズム