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J-GLOBAL ID：201702267104394209   整理番号：17A0161404

ビデオ追跡に基づくブタの運動の迅速検出方法【JST・京大機械翻訳】

Fast Motion Detection for Pigs Based on Video Tracking

著者 (5件)： Xiao Deqin (Department of Computer Science and Technology, South China Agricultural University) ,  Feng Aijing (Department of Computer Science and Technology, South China Agricultural University) ,  Yang Qiumei (Department of Computer Science and Technology, South China Agricultural University) ,  Liu Jian (Department of Computer Science and Technology, South China Agricultural University) ,  Zhang Zhe (College of Animal Science, South China Agricultural University)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 47  号： 10  ページ： 351-357,331  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自然条件の下では、日常の運動時間、距離、速度などから構成される運動データは、猪只の健康と快適性状況の分析の重要な根拠とすることができる。本論文では,猪場猪只の様々な運動情報を迅速かつ正確に検出し,検出するために,ビデオ追跡に基づくブタの動き情報の検出法を検討し,色特徴と輪郭特性に基づくマルチブタのセグメンテーションに基づく方法を提案した。最小化コスト関数に基づく楕円フィッティングと最短距離整合の目標追跡を通して、運動変位、運動速度、運動加速度と運動角速度の4つの運動情報の検出アルゴリズムを設計した。さらに、運動情報に基づく豚の日常活動状態、活動規則及び行為識別における初歩的な応用を探索した。実験結果は,提案したアルゴリズムが,多くの色の色を識別することができることを示した。セグメンテーションの成功率は92.6%であった。連続4日間の広州市力智猪市における実時間ビデオ試験により、豚は日常活動状態、活動規律及び行動種別などの情報はいずれも豚の運動情報のみで表現できることが分かった。提案した方式は,ブタの行動情報を迅速かつ効果的に検出することができ,ブタの行動分析,健康および快適性評価のための基礎を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加速度 ,  快適性 ,  角速度 ,  都市 ,  セグメンテーション ,  *録画装置 ,  費用関数
準シソーラス用語： 行動分析 ,  広州市 ,  成功率 ,  検出アルゴリズム ,  運動速度 ,  ターゲット追跡 ,  色特徴 ,  運動時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： pigs ,  video tracking ,  motion checking ,  behavior classification

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  追跡 ,  ブタ ,  運動 ,  検出方法