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J-GLOBAL ID：201702267209251736   整理番号：17A0146421

クロス状態とメッセージ交換依存性を用いたプログラミングエージェントベース個体群統計学的モデル:投機的PDESと自動負荷分散を用いた研究【Powered by NICT】

Programming agent-based demographic models with cross-state and message-exchange dependencies: A study with speculative PDES and automatic load-sharing

著者 (4件)： Pellegrini Alessandro (Department of Computer, Control, and Management Engineering, Sapienza, University of Rome, Roma, ITALY) ,  Quaglia Francesco (Department of Computer, Control, and Management Engineering, Sapienza, University of Rome, Roma, ITALY) ,  Montanola-Sales Cristina (InLab FIB, Barcelona School of Informatics, Universitat Politcnica de Catalunya - BarcelonaTech, Barcelona Supercomputing Center, 08034, SPAIN) ,  Casanovas-Garca Josep (InLab FIB, Barcelona School of Informatics, Universitat Politcnica de Catalunya - BarcelonaTech, Barcelona Supercomputing Center, 08034, SPAIN)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WSC  ページ： 955-966  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エージェントベースモデリングとシミュレーションは,実体とその周辺環境間の複雑な相互作用を捕捉するために汎用的で有望な方法である。大きな利点は,ミクロレベルでの簡単な記述を利用することにより,マクロスケールにおけるモデル現象への能力である。は多くの分野で有効であることが証明されており,急速に個体群動態の研究におけるデファクト標準になっている。本論文では,マルチ/メニーコア共有メモリアーキテクチャのための最新世代R00T Sim投機的PDES環境のプログラム可能性と性能の側面を研究した。相互作用は明示的メッセージパッシングと現場状態アクセスの両方に基づいてできるR00T Simは透過的プログラミングモデルを提供する。エージェントベースシミュレーションにおけるこれらの施設の系統的な開発のためのプログラミングガイドラインを紹介し,これらのタイプの依存性を標的とした革新的な負荷分散ポリシーの性能に及ぼす影響を研究した。合成と現実の世界に応用して実験的評価を提供し,筆者らの提案の妥当性を評価することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 記憶構造 ,  *負荷分散 ,  高速度 ,  *個体群 ,  ポピュレーションダイナミックス ,  *統計模型 ,  相互作用 ,  透過 ,  *メッセージ交換
準シソーラス用語： エージェントシミュレーション ,  プログラミングモデル ,  メッセージパッシング ,  マクロスケール ,  エージェントベースモデリング ,  *投機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： メッセージ交換 ,  依存性 ,  個体群 ,  統計学的モデル ,  投機 ,  PDES ,  負荷分散 ,  研究