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J-GLOBAL ID：201702267760233203   整理番号：17A0242607

グリーン駆動異種コグニティブ無線ネットワークにおけるサブチャネル割当【Powered by NICT】

Sub-channel allocation in green powered heterogeneous cognitive radio networks

著者 (2件)： Shahini Ali (Advanced Networking Laboratory, Helen and John C. Hartmann Department of Electrical and Computer Engineering, New Jeresey Institute of Technology, Newark, NJ 07102, USA) ,  Ansari Nirwan (Advanced Networking Laboratory, Helen and John C. Hartmann Department of Electrical and Computer Engineering, New Jeresey Institute of Technology, Newark, NJ 07102, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Sarnoff  ページ： 13-18  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SUの種々のトラヒック需要,干渉制約と不完全なスペクトルセンシングのようないくつかの実際的な制限を考慮した直交周波数分割多重化(OFDM)に基づく異種コグニティブ無線(CR)ネットワークにおける二次ユーザ(SU)の総和レートを最大化することを目的としている。CRシステムは,スロットモードであり,SUが環境無線信号からの電力供給と収穫エネルギーを持たないで動作する。SUが時間スイッチング様式で動作すると仮定して,タイムスロットは,エネルギー収穫,スペクトルセンシングとデータ伝送のための専念重複しない三部位に分割した。総和レート最大化の一般的な問題は混合整数プログラミングタスクとして定式化した。この問題は非常に困難であるので,SUの速度要件を近似的に満足させるメリットのエネルギー指数と呼ばれる因子に基づくサブチャネル割当方式を提案した。,最適化問題の整数制約を除去し,問題は凸最適化タスクに減らすことができた。タイムスロットの画分の間のトレードオフを考慮して,実時間(RT)及び非実時間(NRT)の両SUのレート要求を保証しながら総スループットを最大化するSUの最適構造を見出すことに焦点を当てた。数値結果は,著者らのサブチャネル割当方法の有効性と効率だけでなく,最適構造の性能利得を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  利得 ,  整数計画法 ,  *OFDM ,  電力供給 ,  制約条件 ,  スループット
準シソーラス用語： データ伝送 ,  エネルギーハーベスティング ,  タイムスロット ,  *ワイヤレス ,  *コグニティブ無線 ,  スペクトル検出 ,  *サブチャネル ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： グリーン ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  サブチャネル ,  割当