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J-GLOBAL ID：201702267862955759   整理番号：17A0076143

三次元の有向不均一センサネットワークのための最適化アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Coverage optimization algorithm for three-dimensional directional heterogeneous sensor network

著者 (5件)： Wang Changzheng (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology) ,  Mao Jianlin (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology) ,  Fu Lixa (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology) ,  Guo Ning (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology) ,  Qu Weixian (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 9  ページ： 2362-2366,2373  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元指向の不均一センサネットワークのランダム配置ノードによって引き起こされたオーバレイと不感帯の問題を解決するために,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムに基づく三次元の有向不均一センサネットワーク被覆最適化アルゴリズム(PSOTDH)を提案する。新しい三次元有向感知モデルを確立することに基づいて,三次元重みづけ重心,三次元有効重心,および三次元境界重心の概念をモデルに導入して,三次元オーバレイの最適化と三次元境界ノードの最適化処理をPSOアルゴリズムによって実行した。その結果,三次元の重心,三次元の有効重心,および三次元の重心の重心分布はより均一になり,被覆率を向上させることができる。シミュレーション結果は,このアルゴリズムが25回の最適化の後に,ネットワークの被覆率を約27%増加させることを示した。82%。これらの結果は,このアルゴリズムが効率的にネットワークの被覆率を向上させることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  重心 ,  *センサネットワーク ,  *ネットワーク ,  *最適化 ,  被覆 ,  被覆率 ,  不感時間 ,  重みづけ ,  *三次元 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： directional heterogeneous sensor network ,  three-dimensional directed perception model ,  Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm ,  coverage optimization

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不均一 ,  センサネットワーク ,  最適化アルゴリズム ,  提案