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J-GLOBAL ID：201702268013159859   整理番号：17A0164388

相関分布に基づく高調波検出法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Harmonic detection method based on distributed related Kalman filter

著者 (4件)： Zhao Chanjuan (School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology) ,  Wang Jianping (School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology) ,  Sun Wei (School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology) ,  Zhu Chenghui (School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology)
資料名： Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao  (Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao)
巻： 30  号： 9  ページ： 1333-1341  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2677A  ISSN： 1000-7105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクログリッドの高調波問題は深刻である。マイクログリッドの高調波の動特性の複雑な特性に従って,本論文は,相関性分布に基づくマイクログリッドのための高調波検出のための新しい方法を提案した。まず第一に,マイクログリッドシステムにおける隣接母線の高調波がある程度関連する特性を考慮して,隣接ノードの間の相関度合を表現する概念を提案して,2つの融合変数の計算法を提案した。第二に,ノード間の推定値の分散融合処理を行い,それにより,ノード間の推定結果の一貫性を保証した。さらに,反復プロセスを再構築することによって,このアルゴリズムの計算過程を単純化した。IEEE-14バスシステムのシミュレーション結果により,提案方法は,複数の検出点の分布を協調的に達成することができ,そして,従来のKALMANフィルタアルゴリズムと比較して,より良好な推定精度およびアンチジャミング性能を持った。リアルタイム性と動的性も良い性能を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *高調波 ,  簡素化 ,  推定量 ,  IEEE ,  再構成 ,  シミュレーション ,  マイクログリッド
準シソーラス用語： 実時間 ,  推定精度 ,  *高調波検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： time-varying harmonic estimation ,  distributed related Kalman ,  correlation coefficient ,  IEEE-14 bus system ,  anti-disturbance

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相関 ,  分布 ,  高調波検出 ,  提案