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J-GLOBAL ID：201702268265897684   整理番号：17A0176659

社交に基づく携帯電話の欠陥認識【JST・京大機械翻訳】

Defect discovery of phones based on social media analytics

著者 (4件)： Zhang Song (School of Business,Qingdao University) ,  Wu Jianyun (School of Business,Qingdao University) ,  Fan Weiguo (Department of Accounting and Information Systems Virginia Tech) ,  Liu Shukun (School of Business,Qingdao University)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 22  号： 9  ページ： 2264-2273  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 社交メディアからユーザが携帯電話製品の欠陥を反映するデータ情報を獲得するために、既存の社交メディア分析フレームワークを改良した上で、異なるプラットフォーム特徴を結合して、社交メディア分析に基づく携帯電話製品欠陥識別フレームを構築した。総合的解析と比較の後に,情報利得を特性評価関数として採用して,サポートベクトルマシン(SVM)を使用することによって,社交の感情データを認識して,携帯電話製品の欠陥を検出した。主題モデルアルゴリズムに基づいて,携帯電話製品の欠陥をクラスタ化し,異なる欠陥クラスタを形成した。関連実験の結果は,この方法が中国語の社交における携帯電話の欠陥を効果的に認識することができ,高い精度と再現率を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  *携帯電話 ,  クラスタ化 ,  評価関数 ,  中国語
準シソーラス用語： 再現率 ,  欠陥クラスタ ,  情報利得 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： social media analytics ,  defect discovery ,  text mining ,  phones

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 携帯電話 ,  欠陥