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J-GLOBAL ID：201702268271015463   整理番号：17A0316537

確率的選点に基づくアンサンブルKalmanフィルタによるデータ価値解析【Powered by NICT】

Data-worth analysis through probabilistic collocation-based Ensemble Kalman Filter

著者 (8件)： Dai Cheng (State Key Laboratory of Shale Oil and Gas Enrichment Mechanisms and Effective Development, SINOPEC Group, Beijing, China) ,  Dai Cheng (Department of Oil-Gas Field Development Engineering, College of Petroleum Engineering, China University of Petroleum, Beijing, China) ,  Dai Cheng (Department of Energy and Resources Engineering, College of Engineering, Peking University, Beijing, China) ,  Xue Liang (Department of Oil-Gas Field Development Engineering, College of Petroleum Engineering, China University of Petroleum, Beijing, China) ,  Xue Liang (State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, China University of Petroleum, Beijing, China) ,  Zhang Dongxiao (Department of Energy and Resources Engineering, College of Engineering, Peking University, Beijing, China) ,  Guadagnini Alberto (Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale, Politecnico di Milano, Milano, Italy) ,  Guadagnini Alberto (Department of Hydrology and Atmospheric Sciences, University of Arizona, Tucson, AZ, USA)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 540  ページ： 488-503  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下水系における標的状態変数の特性化へのキー新しい計算的に効率的なデータ価値解析と定量化フレームワークを提案した。ランダムに不均一な帯水層中を移動する溶存化学物質の動的に発展するプルームに焦点を当てた。溶質プルームの詳細な特徴の正確な予測は,かなりの量のデータ収集を必要とする。そうでなければ,これらは実際に収集した前財源のアベイラビリティと帯水層システムへのアクセスの容易さにより決定された制約は,データの期待値を評価することの重要性を示唆した。データ価値解析は,与えられたプロセスモデルに基づく予測不確実性の予想される削減に関する新しい電位測定の影響の定量化を主な目的とした。データ価値解析フレームワーク内のアンサンブルKalmanフィルタ法の統合を連続的に価値データ,これは汚染物質輸送シナリオにおけるモニタリング計画設計のための重要な望ましい特徴を評価することを可能にする。しかし,関与する逆問題の反復解が必要であることを考慮した(典型的には)高い計算コストのために,著しく困難である。計算上効率的な方式として,多項式カオス展開により構築された代理モデルを通じた時間内のデータを連続的に能力の利点を利用して,データ価値解析フレームワークにおけるZengら(2011)によって提案された確率的選点メソッドベースアンサンブルKalmanフィルタの修正版を埋込んだ。二次元ランダム透水係数場における溶質移動を含む合成シナリオの集合上で提案アプローチを例示した。著者らの結果は,この手法の計算効率と移動汚染物質プルームの特性化に関連する不確実性の減少のモニタリングネットワークの設計の影響を定量化するためのその能力を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 逆問題 ,  状態変数 ,  二次元 ,  不確実性 ,  プルーム ,  アベイラビリティ ,  キャラクタリゼーション ,  透水係数 ,  溶質 ,  *価値分析 ,  帯水層 ,  データ収集 ,  *選点法
準シソーラス用語： 計算コスト ,  *EnKF , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ価値 ,  アンサンブルKalmanフィルタ ,  確率的選点法 ,  汚染物質移動

分類 (5件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  土木地質学・水文地質学一般  (DE09080K) ,  地下水流  (RC10060Q) ,  流出解析  (DC07030N) ,  地下水学  (DC07040Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  選点 ,  アンサンブルKalmanフィルタ ,  価値解析