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J-GLOBAL ID：201702268847151109   整理番号：17A0161701

オブジェクト指向のBin海湿地における脆弱な土地利用/被覆情報の精密抽出【JST・京大機械翻訳】

Precise Extraction of Land Use/Cover Information in the Fragile Coastal Wetland Based on Object-oriented Method

著者 (2件)： Zhang Guihua (Beijing Map Core Technology Co. Ltd.) ,  Wang Ruiyan (College of Resources and Environment/Shandong Agricultural University)
資料名： Shandong Nongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Shandong Nongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 47  号： 5  ページ： 705-709,715  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2974A  ISSN： 1000-2324  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土地利用/被覆情報の精密抽出は,生態学的安定性の維持と地域の持続可能な経済開発のための重要な意味を持つ。本論文では,黄河河口を研究対象とし,LANDSAT 8画像を対象として,オブジェクト指向分析技術を用いて土地利用/被覆タイプ情報の精密抽出研究を行った。土地利用/被覆の詳細な分類体系を構築した上で、サンプルに基づくオブジェクト指向分類方法を用いて、研究地域の土地利用/被覆類型に対して初歩的な抽出を行い、分類結果により、この分類モデルは除藕池、水田とアルファルファ地以外の他の土地型を正確に抽出できることが分かった。この問題に対して、本論文は規則とサンプルを結合したオブジェクト指向分類方法を用いて、土地利用/被覆タイプの精密抽出を行い、設置面積と形状属性規則により、初歩的な分類結果からさらに藕池と水田を精確に抽出し、同時にその他のタイプの精度を改善した。全体の精度は%%であり,カッパ係数は0.94であり,最尤法の分類精度は%%であった。研究結果は,サンプルと規則に基づくオブジェクト指向分類法が,Bin海湿地の脆弱性土地利用/被覆情報の精密抽出を実現することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 河口 ,  *海洋 ,  生態学 ,  *土地 ,  *湿地 ,  銅 ,  LANDSAT ,  *土地利用 ,  経済開発 ,  最尤法 ,  *被覆
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  オブジェクト指向分類 ,  黄河 ,  *オブジェクト指向 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Wetland ,  Landsat8 image ,  land use/land cover type ,  precise extraction

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： オブジェクト指向 ,  海 ,  湿地 ,  土地利用 ,  精密