文献

J-GLOBAL ID：201702268993432244   整理番号：17A0170211

KALMANフィルタに基づく自動車空気のSOC推定【JST・京大機械翻訳】

Kalman filter based SOC estimation for EV zinc-air power supply battery

著者 (4件)： Liu Chengyao (Zhejiang Industry Polytechnic College) ,  Wang Xiaohai (College of Electrical Engineering, Zhejiang University) ,  Ye Jianmei (Zhejiang Industry Polytechnic College) ,  Liu Yuanchun (Anhui OFFENBACH New Energy Technology Co.,Ltd)
資料名： Dianyuan Jishu  (Dianyuan Jishu)
巻： 40  号： 10  ページ： 2010-2013  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2501A  ISSN： 1002-087X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空気電池はその優れた動作特性のため、非常に潜在的な電気自動車用電池であり、亜鉛電池のSOCの推算は自動車電池管理システムの研究のキーポイントである。従来の時推定に基づいて,THEVENINモデルとKALMANフィルタアルゴリズムを結合して,SOCの推定精度を改善した。SAE J227Aに基づくシミュレーションと実験により,提案したアルゴリズムがSOC推定に対するSOCIの影響因子をうまく解決でき,推定結果を効果的に改善し,環境温度と空気量が十分な場合には4.5%以下の誤差値を達成することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理システム ,  *フィルタ ,  電気自動車 ,  *自動車 ,  空気量 ,  電池 ,  アルゴリズム ,  空気電池 ,  鉛蓄電池
準シソーラス用語： 環境温度 ,  影響因子 ,  推定精度 ,  動作特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： zinc-air battery ,  Kalman filter ,  Thevenin battery model ,  Ah cumulative method

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： Kalmanフィルタ ,  自動車 ,  SOC ,  推定