文献

J-GLOBAL ID：201702269296411979   整理番号：17A0167650

幼児のスモールワールドニューラルネットワークのノード属性と影響因子の相関分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of the Characteristics of Infantile Small World Neural Network Node Properties Correlated with the Influencing Factors

著者 (6件)： Qu Haibo (Department of Radiology,West China Second Hospital, Sichuan University, Key Laboratory of Birth Defects and Related Diseases of Women and Children (Sichuan University) , Ministry of education) ,  Lu Su (Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University) ,  Zhang Wenjing (Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University) ,  Xiao Yuan (Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University) ,  Ning Gang (Department of Radiology,West China Second Hospital, Sichuan University, Key Laboratory of Birth Defects and Related Diseases of Women and Children (Sichuan University) , Ministry of education) ,  Sun Huaiqiang (Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University)
資料名： Shengwu Yixue Gongchengxue Zazhi  (Shengwu Yixue Gongchengxue Zazhi)
巻： 33  号： 5  ページ： 931-938,0944  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2182A  ISSN： 1001-5515  CODEN： SYGZF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、静止状態機能磁気共鳴画像(RFMRI)のグラフ理論データ分析方法を応用し、全脳の90個の区域の幼児スモールワールド神経ネットワークを分析し、明らかにした。(1)幼児のスモールワールド神経ネットワークノードの属性パラメータと幼児知能発育レベルとの間には相関性がない。2)幼児のスモールワールド神経回路網パラメータと児童のベースラインパラメータ、例えば性別、年齢、及び親教育程度などの人口学的パラメータには相関性がない。本研究では12名の健常幼児を登録し,その中に男性9名,女性3名,年齢(33.42±8.42)月であった。すべての被験者の知能発育レベルはGESELL発育スケールを採用し、そして血液酸素レベル依存(BOLD)信号に敏感な状態の磁気共鳴信号のデータを採集した。MATLAB環境におけるSPM5ソフトウェアパッケージを用いてデータ処理を行った。さらに,グラフ理論に基づく分析法を用いて,全脳のスモールワールド属性および自動解剖学的ラベル(AAL)テンプレートにおける90の脳領域の節点属性を得て,それらの特性とGESELLの発達スケールおよび人口学的データの間の相関を分析した。研究によると、スモールワールド神経ネットワークの多くのノード属性はGESELL発育スケールパラメータと関係があり、中間は主に視床、上前頭回及び後頭葉に集中し、大部分は負の相関があり、如量表は個人と社会に関連する脳区枕のR値が-0.729(P=0.007)であることを示した。度は主に扁桃核、上前頭回、頂下回に集中し、大部分は正の相関があり、如量表の中で大動作に関連する頂下回のR値は0.725(P=0.008)であった。効率は下前頭回,,,島に集中し,大部分は正の相関があり,如量表における言語関連の下のR値は0.738であった(P=0.006)。ノードの凝集係数は前頭葉、,、中央傍小葉に集中し、正の相関があった。ノードの最短経路は前頭葉、頂下回、島状に集中し、負の相関がある。左と右の脳の関連する脳領域の分布は異なっていた。しかし、スモールワールド全体の属性とGESELLの発育量との関係については、統計学的意義の相関が認められなかった。スモールワールドネットワークノードの属性指標と他の人口学指標との相関性のある脳領域は、側頭葉、楔、帯状回、回と中央傍小葉などの領域に位置し、しかも大部分はデフォルトネットワークに属する。本研究の結果により、スモールワールドニューラルネットワークのノード属性は幼児の知能レベル及び人口学データと広い相関性があり、しかも異なる脳領域には異なる分布特徴があり、優性脳領域の分布は関連する機能に符合することが分かった。これらの多くの関連性の存在は、幼児の発育過程において、スモールワールド神経回路網がいつでも変遷と変化を発生することを知ることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 神経回路網 ,  NMRイメージング ,  前頭葉 ,  プログラムパッケージ ,  *幼児 ,  児童 ,  グラフ理論 ,  男性 ,  データ解析 ,  統計学 ,  解剖学 ,  女性 ,  側頭葉
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  *スモールワールド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： small world ,  node attribute ,  infant ,  brain development

分類 (2件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  食品一般  (FJ01010Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 幼児 ,  ノード ,  属性 ,  影響因子 ,  相関分析