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J-GLOBAL ID：201702269345607585   整理番号：17A0265964

黒いと-木に基づくLIDARデータ組織管理【JST・京大機械翻訳】

Data Organization and Management of LiDAR Based on Red-black Tree and K-D Tree

著者 (5件)： Wu Botao (Yunnan Institute of Water & Hydropower Engineering Investigation,Design and Research) ,  Zhang Yu (Spatial Information Technology Application Department, Yangtze River Scientific Research Institute) ,  Chen Wenlong (Spatial Information Technology Application Department, Yangtze River Scientific Research Institute) ,  Shen Dingtao (Spatial Information Technology Application Department, Yangtze River Scientific Research Institute) ,  Wei Siqi (Spatial Information Technology Application Department, Yangtze River Scientific Research Institute)
資料名： Changjiang Kexueyuan Yuanbao  (Changjiang Kexueyuan Yuanbao)
巻： 33  号： 11  ページ： 32-35  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1485A  ISSN： 1001-5485  CODEN： CKYUE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： LIDAR点雲は,大量のレーザ離散化によって構成される三次元の点集合であり,平面と垂直方向には不均一な離散点が分布している。LIDAR点雲の離散点の間に空間トポロジー関係が欠如しているため、適切なデータ組織構造を構築することはLIDAR点雲に対して組織を構築することはLIDAR点雲に対して処理を行う基礎である。LIDAR点雲のデータ構造特性に従い,黒いととツリーを用いて,「非空」規則立方体キューブととツリーを結合した二層データ構造を構築し,それにより,点雲の組織管理を行い,構造冗長性を低減し,索引効率を改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  構造特性 ,  冗長性 ,  レーザ ,  位相幾何学 ,  データ構造 ,  組織構造 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  二層 ,  六面体 ,  点集合 ,  離散化 ,  *LIDARデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： LiDAR ,  red-black tree ,  K-D tree ,  data structure ,  data organization ,  regular cube grid

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 木 ,  LIDARデータ ,  組織