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J-GLOBAL ID：201702269491599005   整理番号：17A0416091

ソース-ネットワーク電力計量からのビッグデータに基づく負荷配位計画研究【Powered by NICT】

Source - Network - Load coordination planning study based on the big data from electric power metering

著者 (6件)： Xinfu Song (State Grid Xinjiang Electric Power Company, Economic Research Institute, Urumqi, China) ,  Lv Pan (State Grid Xinjiang Electric Power Company, Economic Research Institute, Urumqi, China) ,  Zengqiang Zhang (State Grid Xinjiang Electric Power Company, Economic Research Institute, Urumqi, China) ,  Tiejiang Yuan (School of Electrical Engineering, Xinjiang University, Urumqi, China) ,  Gaolei Cai (School of Electrical Engineering, Xinjiang University, Urumqi, China) ,  Meiting Ma (School of Electrical Engineering, Xinjiang University, Urumqi, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICPRE  ページ： 339-344  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的な電力系統計画は入院時要求の前提下でより大規模風力発電システムのための安全性要求を満たすことは困難であった。この問題を解決し,風力発電の出力に関する情報を完全に利用するために期待をめざして,風力変動の定量的リスク分析を達成するために設計した。これに基づいて,大規模風力発電の系統連系のためのリスク除去に及ぼすソース-ネットワーク-負荷配位計画モデルベースを確立することが期待され,,交渉ゲーム理論を適用した双晶目標モデルの解を見出した。最後に,風力発電システムを含む北西領域によって,提示した協調計画アプローチの正しさを検証するための例として取上げた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 入院 ,  風力 ,  *電力 ,  折衝 ,  リスク分析 ,  ゲーム理論 ,  安全性 ,  系統連系 ,  系統計画 ,  双晶 ,  風力発電 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： モデルベース ,  風力発電機 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソース ,  電力計 ,  ビッグデータ ,  計画 ,  研究