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J-GLOBAL ID:201702269542189799   整理番号:17A0474642

地球エントロピーと勾配制約付き正則化を用いた可視と赤外画像の融合【Powered by NICT】

Fusion of visible and infrared images using global entropy and gradient constrained regularization
著者 (7件):
資料名:
巻: 81  ページ: 201-209  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0184A  ISSN: 1350-4495  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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赤外および可視画像の融合はイメージング科学で重要で一般的な話題となっている。デュアルバンド画像融合は,可視画像融合結果に赤外画像と豊富な詳細情報の両ターゲット領域を抽出し,ソース画像から受け継いだ情報を向上させ,維持することを目的とした。本研究では,大域的エントロピーと勾配制約正則化を組み合わせることにより,最適化ベースの融合法を提案した。正則化項として第一項,勾配制約とともに地球最大エントロピーの利点を取ることにより費用関数を設計した。この費用関数では,大域的最大エントロピーも,フュージョンされた結果は,汚染源から可能な限り多くの情報として継承することができた。勾配制約を用いた,融合結果は明確な詳細と雑音抑制とエッジを持つであろう。融合は重み値マトリックスを加えることによるコスト関数の最小化に基づいて達成した。実験結果は,提案した方法が良好に動作し主観的視覚性能と客観的基準の両面で他の代表的なアルゴリズムより明らかに優位性を持つことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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