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J-GLOBAL ID：201702269616608883   整理番号：17A0263183

弱Tan婪戦略に基づく高速直観論理ファジィカーネルマッチング追跡方法【JST・京大機械翻訳】

Fast intuitionistic fuzzy kernel matching pursuit-based week greedy algorithm

著者 (4件)： Fan Lei (Department of Training, Air Force Engineering University) ,  Lei Yingjie (School of Air and Missile Defense,Air Force Engineering University) ,  Zhao Min (School of Air and Missile Defense,Air Force Engineering University) ,  Yin Hongyan (PLA 94259 Troop)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 31  号： 11  ページ： 1960-1966  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の直観的ファジィカーネルマッチング追跡アルゴリズムは,最適化基底関数を探索するために貪欲アルゴリズムを採用して,学習時間の限界を克服するために,確率的直観的ファジィカーネルマッチング追跡アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,各反復過程において現在の最適基底関数を探索する必要がなく,元の探索空間において小さなカーネル辞書部分集合を探索することによって近似的最尤関数を得ることができ,その結果,反復法の探索空間を効果的に減らし,アルゴリズムのトレーニング時間を大幅に低減した。シミュレーション結果により,提案方法は,同じ認識精度を維持することができ,そして,マッチング追跡時間を効果的に短縮し,そして,計算効率は,明らかに改善され,そして,このモデルは,スパース性および汎化能力の優位性を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基底関数 ,  部分集合 ,  アルゴリズム ,  汎化 ,  *高速度 ,  最尤法 ,  最適化
準シソーラス用語： スパース性 ,  計算効率 ,  認識精度 ,  探索空間 ,  学習時間 ,  追跡アルゴリズム ,  *マッチング追跡 ,  *直観論理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： intuitionistic fuzzy set ,  kernel matching pursuit ,  week greedy algorithm ,  target recognition

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 直観論理 ,  ファジィ ,  カーネル ,  マッチング追跡