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J-GLOBAL ID：201702269657853068   整理番号：17A0298942

オープンソースデータの利用による深センの都市公共施設の評価【Powered by NICT】

Evaluating urban public facilities of Shenzhen by application of open source data

著者 (3件)： Zhao Miaoxi (Department of Urban Planning, South China University of Technology) ,  Xu Gaofeng (Department of Urban Planning, South China University of Technology) ,  Li Yun (Department of Urban Planning, Shenzhen University)
資料名： Geo-spatial Information Science  (Geo-spatial Information Science)
巻： 19  号： 2  ページ： 129-139  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1541A  ISSN： 1009-5020  CODEN： GISEBN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,データマイニングによる公共施設のオープンソースデータを適用するだけでなく,客観的な側面からの公共施設を評価するために,factually群の官能的意見を反映し,最終的に都市公共施設の評価測定を実現した。研究は経験的事例として深せん市を鉱山データに典型的な公共施設を選択し,オープンソースデータの次元縮小で公共施設評価の応用を調査するためのアドレスと重量を解決した。経験的研究は三つの部分から構成されている。最初に,客観的評価として,データマイニングとアドレス分割による公共施設の密度分布と一人当たりを推定した。第二に,主観的評価として,インターネット評価の注意と満足度データによる高スコア公共施設への位置解析を行っている。最後に,上記のように,公共施設の客観的および主観的評価の重量を計算し,最終的には公共施設の総合的な評価をフォーマット。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インターネット ,  データマイニング ,  鉱山 ,  密度分布 ,  都市 ,  次元縮小 ,  主観評価 ,  *公共施設
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  スコア ,  客観評価 ,  アドレス ,  深せん市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： オープンソースデータ ,  ビッグデータ ,  公共施設 ,  Shenzhen

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： オープンソース ,  深セン ,  評価