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J-GLOBAL ID：201702269792161434   整理番号：17A0179678

リアルタイムに埋込んだデータ解析を用いた多機能無線ボディエリアセンサネットワーク【Powered by NICT】

A multifunctional wireless body area sensors network with real time embedded data analysis

著者 (7件)： Wang Yuan (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Zheng Yiping (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Bai Ou (Department of Electrical and Computer Engineering, Florida International University, USA) ,  Wang Qisong (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Liu Dan (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Liu Xin (School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Sun Jinwei (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BioCAS  ページ： 508-511  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一機能と限られたデータ処理能力,センサノードの定量限界は,伝統的な無線ボディエリアネットワーク(WBAN)の主要な問題である。多くの応用では,マルチパラメータ同期測定に用いたセンサノードの数が必要であるが,これは通常実時間解析と可搬性を必要とする。本論文では,実時間埋込みデータ解析能力を持つ多機能WBANを提示した。WBANにおける各センサノードであるEEG/心電図/EOG,呼吸インピーダンスと身体姿勢測定が可能である。主節,DSP埋込みノードであるオンラインデータ処理の唯一の原因である。実験は,このプラットフォームである16以上のノードを同時にできることを示した,これは高いサンプリング速度応用に対しても低データ損失率と高い信号品質を維持する。DSPコアの利点を利用して,このプラットフォームが実時間マルチセンサノードで得られた処理複雑なデータにおける完全に実行した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 可搬型 ,  定量限界 ,  心電図 ,  同時計測 ,  データ処理 ,  時間分析 ,  *データ解析
準シソーラス用語： 信号品質 ,  データ損失 ,  サンプリング速度 ,  オンライン ,  センサノード ,  *ワイヤレス ,  *多機能 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  生体遠隔測定  (EL03030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： リアルタイム ,  埋込 ,  データ解析 ,  多機能 ,  無線