文献

J-GLOBAL ID：201702269866118467   整理番号：17A0024248

認知OFDMシステムにおける同時無線情報とエネルギーマルチキャストのためのエネルギー効率の良い電力割当【Powered by NICT】

Energy-efficient power allocation for simultaneous wireless information-and-energy multicast in cognitive OFDM systems

著者 (5件)： Chen Wei (Key Lab of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Xu Wenjun (Key Lab of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Wang Fengyu (Key Lab of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Li Shengyu (Key Lab of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Lin Jiaru (Key Lab of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PIMRC  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,著者らはコグニティブOFDMシステムにおける同時無線情報とエネルギーマルチキャストのための電力割当を研究した。著者らの目的は,認知基地局(CBS),各プライマリユーザで最大受信機干渉制約(PU)と最小収穫エネルギー制約各エネルギー受信機(ER)で最大電力制約を受けるエネルギー効率(EE)を最大化することである。目的関数の非凸性のために,非凸問題を凸にするために採用された分数計画法。しかし,内点法,従来の最適化法の複雑性は形質転換した問題を解決するためにまだ高過ぎた。この目的のために,二分探索ベース準最適アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが伝統的な凸最適化アルゴリズムと比較して小さな性能損失(2%以下)のコストで複雑さ(最大で112まで)を大幅に低減できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 凸形 ,  制約条件 ,  分数計画法 ,  基地局 ,  アルゴリズム ,  内点法 ,  受信機 ,  二分探索 ,  目的関数 ,  *エネルギー効率 ,  最適化
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  複雑性 ,  *電力割当 ,  *OFDMシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 認知 ,  OFDMシステム ,  無線 ,  エネルギー ,  マルチキャスト ,  エネルギー効率 ,  電力割当