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J-GLOBAL ID：201702269873160899   整理番号：17A0755565

関節局所構造と非局所的な低ランク正則化を介した色誘導の深さ回復【Powered by NICT】

Color-Guided Depth Recovery via Joint Local Structural and Nonlocal Low-Rank Regularization

著者 (6件)： Dong Weisheng (State Key Laboratory on Integrated Services Networks, School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Shi Guangming (Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Li Xin (Lane Department of CSEE, West Virginia University, Morgantown, WV, USA) ,  Peng Kefan (School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Wu Jinjian (School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Guo Zhenhua (Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 19  号： 2  ページ： 293-301  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RGB-Dデータからの高品質深さ回収率は三次元画像とビデオに深さベースの画像レンダリングからそれらの広いアプリケーションのため近年ますます注目を集めている。高品質カラー画像と低品質奥行マップの間の鋭いコントラストは色誘導の深さ回復技術の開発に重大な課題を提示している。以前の研究は,シーン幾何学の不連続周辺色深さ依存性または非局所類似性の局所的に変化するどちらかの特性を強調している。,色誘導の深さ回復の性能を最適化するための局所的および非局所的構造制約を利用することが望ましい。本研究では,関節局所的および非局所的正則化を介した統一変分アプローチを提案した。局所正則化項は二つの相補的部品-勾配ドメインと他の空間領域における色深さ依存性をキャラクタライズするもので構成されている非局所正則化は,大規模な深さ非連続性に適した低階数制約条件を含んでいる。提案アプローチでは,合成と実世界データセット上でのいくつかの既存の最先端深さ復元法より優れていることを示すことが報告されている大規模な実験結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カラー画像 ,  幾何学 ,  最適化 ,  品質 ,  不連続性 ,  レンダリング ,  *正則化 ,  変分法 ,  応用プログラム ,  コントラスト ,  類似性
準シソーラス用語： 深さ依存性 ,  奥行きマップ ,  三次元画像 ,  高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 関節 ,  局所構造 ,  正則化 ,  色 ,  誘導 ,  回復