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J-GLOBAL ID:201702269919907727   整理番号:17A0145032

FP成長に基づく中国語文書キーワード抽出アルゴリズム【Powered by NICT】

Chinese Document Keyword Extraction Algorithm Based on FP-growth
著者 (5件):
資料名:
巻: 2016  号: ICSCSE  ページ: 202-205  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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既存キーワード抽出アルゴリズムの問題点,大量の計算と複雑な計算プロセスなどを考慮して,この論文は,中国の文書からキーワードを抽出するためのFP成長に基づくアルゴリズムを提案した。FP成長アルゴリズムは,単語共起情報をマイニング,雑音単語の干渉を除く語い連鎖を用いた意味的類似性計算は,同義語の影響を除去するTF-IDFと特徴融合法を用いて,周波数考慮した,音声の一部と単語の位置,特性因子の量を計算するために「二重比較法」を用いたTF-IDFを結合し,候補単語の最終重量を計算するために単語重み関数を構築した。実験結果は,提案した方法は,伝統的なTF-IDFに比べて約10%精度と再現率を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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自然語処理 

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