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J-GLOBAL ID：201702270021660298   整理番号：17A0393641

都市地噪音場の多成分分離法【JST・京大機械翻訳】

Multivariate Separation of Urban Ground Noise

著者 (6件)： Qin Weibing (School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University) ,  Zhang Shuangxi (School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University, Key Laboratory of Environment and Geodesy, Ministry of Education) ,  Li Mengkui (School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University) ,  Zhang Yu (School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University) ,  Zhang Chen (School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University) ,  Zhang Chaoyu (School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University)
資料名： Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban  (Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban)
巻： 41  号： 12  ページ： 1690-1695  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1553A  ISSN： 1671-8860  CODEN： WDXKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市地の下噪音場は自然騒音と人文地の騒音からなり、人文地のノイズと自然地のノイズの差異は主に時空間分布の一致性、安定性と相関性などの面に現れる。両者の異なる特徴に対して、ノイズ分離の三原則を提案し、多成分分離の方法を採用して、2種類のノイズの有効な分離を実現した。4種類の標準信号を比較し,分析することによって,この方法が従来のウェーブレット法よりも効果的であることを示した。深セン市の地噪音場の検出実験により、多次元分離方法は地のノイズを有効に人為的なノイズと自然ノイズの2つの部分に分離でき、それらはそれぞれ地下地質の情報を抽出できることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *都市 ,  空間分布 ,  高次元 ,  *音場 ,  類似性 ,  騒音 ,  波束
準シソーラス用語： 深せん市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： urban underground noise ,  natural ground noise ,  cultural ground noise ,  multivariate separation technology ,  wavelet decomposition

分類 (1件)： 騒音・振動一般  (SB04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 都市 ,  分離法