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J-GLOBAL ID:201702270026437833   整理番号:17A0172984

微分進化アルゴリズムに基づくハイブリッド動的システムの多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective Optimization for Hybrid Power System based on the Differential Evolution Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 40  号: 10  ページ: 80-84  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2052A  ISSN: 1004-2539  CODEN: JICHEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ハイブリッドエネルギー管理システムの多目的最適化問題のために,重み付き加算法を採用して,燃料経済性と排出(CO,NO_X,HC)の評価指標を最適化し,非支配ソーティングに基づく適応差分進化アルゴリズムを提案した。ハイブリッド動的エネルギー管理多目的最適化システムに適用し,シミュレーション解析を行った。結果は,提案した最適化法が非支配パレート最適解集合を得ることができ,燃料経済性が最大5.30%増加し,CO排出物が3.65%減少し,NO_Xが%%減少し,HCが3.26%減少することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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数理計画法  ,  システム最適化手法 
タイトルに関連する用語 (3件):
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