文献

J-GLOBAL ID：201702270104109245   整理番号：17A0795856

干ばつ常襲森林の衰退における気候異常と土壌水分の役割【Powered by NICT】

The Role of Climatic Anomalies and Soil Moisture in the Decline of Drought-Prone Forests

著者 (7件)： Chaparro David (Remote Sensing Laboratory, Department of Signal Theory and Communications, Universitat Polite`cnica de Catalunya, Barcelona, Spain) ,  Vayreda Jordi (Centre for Ecological Research and Forestry Applications, Barcelona) ,  Vall-llossera Merce (Remote Sensing Laboratory, Department of Signal Theory and Communications, Universitat Polite`cnica de Catalunya, Barcelona, Spain) ,  Banque Mireia (Centre for Ecological Research and Forestry Applications, Barcelona) ,  Piles Maria (Barcelona Expert Centre, Barcelona, Spain) ,  Camps Adriano (Remote Sensing Laboratory, Department of Signal Theory and Communications, Universitat Polite`cnica de Catalunya, Barcelona, Spain) ,  Martinez-Vilalta Jordi (Centre for Ecological Research and Forestry Applications, Barcelona)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 2  ページ： 503-514  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 干ばつと高温事象の増加した強度と継続時間が世界の多くの地域における森林衰退と関連している,これら低下事象は気候変化の下で,より通常になると期待されている。は森林衰退のモニタリングとモデリングの必要性。地域森林状態監視プログラム(DEBOSCAT)を用いて(北東スペイン)のカタロニアの2012の低下事象の空間分布と気候要因との関係を研究した。2012では,このデータセットは非常に乾燥した夏の後に採取し,八種の優占樹種の低下事象の研究を可能にした。ロジスティックモデルに適合したSoil Moisture and Ocean Salinity(SMOS)からの種,降水量と気温異常,太陽放射,リモートセンシング土壌水分データの関数として森林衰退確率を予測した。広葉樹種であった針葉樹より低下事象によって影響を受けた。統計モデルは森林衰退発生のほぼ40%を説明し,この変動のほぼ50%が種効果によって説明され,一般的に針葉樹より検討した因子に敏感である広葉樹であった。気候湿潤地域と放射に曝露した影響を受け,乾燥地域における森林のより良い適応を示唆する可能性が高い。一般的に,より被害林は,平均降雨量より低く,高い正の温度異常と2012年夏の低土壌水分によって特性化した。最も脆弱な種はFagus sylvatica,ユーロシベリア種,Pinus halepensis,典型的にMediterranean種,干ばつに対する低感度を示したとは対照的であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペイン ,  針葉樹 ,  モデリング ,  *干ばつ ,  降雨量 ,  *気候 ,  夏 ,  リモートセンシング ,  空間分布 ,  *土壌水 ,  広葉樹 ,  気候変動 ,  気温
準シソーラス用語： 樹種 ,  森林減少 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  森林植物学  (FF02020E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 干ばつ ,  森林 ,  衰退 ,  気候 ,  土壌水分 ,  役割