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J-GLOBAL ID：201702270116398161   整理番号：17A0207628

AEEMDとIWTに基づく電磁放射信号の雑音除去に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on EME signal denoising based onAEEMD-IWT algorithm

著者 (5件)： Liu Guifen (College of Electrical and Control Engineering,Liaoning Technical University) ,  Cai Jingyi (College of Electrical and Control Engineering,Liaoning Technical University) ,  Yang Zhen (College of Electrical and Control Engineering,Liaoning Technical University) ,  Li Xin (College of Electrical and Control Engineering,Liaoning Technical University) ,  Tong Zeren (College of Electrical and Control Engineering,Liaoning Technical University)
資料名： Chuanganqi yu Weixitong  (Chuanganqi yu Weixitong)
巻： 35  号： 7  ページ： 38-41  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2884A  ISSN： 2096-2436  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電磁波放射信号を得るために,電磁波放射信号を得るために,適応型経験的モード分解(AEEMD)と改良ウェーブレット閾値(IWT)を結合した電磁波放射信号の雑音除去アルゴリズムを提案した。従来のウェーブレット雑音除去法は,ウェーブレット基底に対する選択性が不足している。IWTアルゴリズムとEMDを結合した改良ウェーブレット閾値(EMD-IWT)アルゴリズムと適応型EEMDと改良ウェーブレット閾値(AEEMD-IWT)アルゴリズムをそれぞれ用いて,BUMPSとQUADCHIRPの2つのノイズ信号を雑音除去した。3種類の雑音除去アルゴリズムを自己開発し,新しいタイプの石炭の電磁放射収集システムに埋め込み,複合煤岩受載の電磁波放射信号を収集し,雑音除去,シミュレーションおよび実験結果により,以下のことを証明した。AEEMD-IWT電磁雑音除去アルゴリズムは雑音除去性能が優れ、使用範囲が広く、実用性が強い。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 煤 ,  基底 ,  岩石 ,  波束 ,  雑音 ,  *電磁波放射 ,  アルゴリズム ,  石炭 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 実用性 ,  ウェーブレット雑音除去 ,  経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： electromagnetic emission(EME) ,  adaptive ensemble empirical mode decomposition(AEEMD) ,  improved wavelet threshold(IWT) ,  denoising

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電磁放射 ,  雑音除去 ,  研究