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J-GLOBAL ID：201702270204867139   整理番号：17A0114661

に埋め込まれた最適化に関する異なるである【Powered by NICT】

What is different about embedded optimization?

著者 (3件)： Kerrigan Eric C. (Department of Electrical & Electronic Engineering and Department of Aeronautics, Imperial College London, SW7 2AZ London, UK) ,  Khusainov Bulat (Department of Electrical & Electronic Engineering, Imperial College London, SW7 2AZ London, UK) ,  Constantinides George A. (Department of Electrical & Electronic Engineering, Imperial College London, SW7 2AZ London, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ECC  ページ： 600  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： これら問題のデータは時間を含むプロセスの測定により更新される埋込み最適化は最適化問題の系列を解くことを含んでいる。これら最適化問題の解は,意思決定を行うまたはプロセスへの入力を更新するために使われる。外乱,測定雑音,モデルの不確実性と計算誤差のために,サイバーフィジカルシステムの正確な変化を正確に予測することができない。結果として,最適化ソルバの正確さと効率を時間の関数とプロセスの動力学であるべきである。,アルゴリズム,計算機ハードウエアとプロセス間の密接な結合のために,埋め込まれた最適化である高速またはロバスト最適化以上であることを示した。技術者が必要な計算資源に対する閉ループシステムの性能とロバスト性をトレードオフ系統的にできるかをいくつかの簡単な事例研究を介して実証する,時間,エネルギーおよび空間である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  高速度 ,  閉ループ系 ,  *最適化 ,  ロバスト性 ,  最適化問題 ,  技術者 ,  トレードオフ ,  ハードウェア ,  意思決定
準シソーラス用語： 計算資源 ,  ロバスト最適化 ,  ソルバ ,  サイバーフィジカルシステム ,  測定ノイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： 最適化