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J-GLOBAL ID：201702270303198193   整理番号：17A0142750

点集合マッチングを組み合わせた表面構造の特徴による心臓の画像レジストレーション【Powered by NICT】

Cardiac image registration by combining point set matching with surface structure features

著者 (4件)： Cong Tan (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Guangdong, 518000, China) ,  Zhengrui Zhang (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Guangdong, 518000, China) ,  Xuan Yang (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Guangdong, 518000, China) ,  Jianbing Yi (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Guangdong, 518000, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BIBM  ページ： 395-402  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 左心室(LV)動き推定は,心血管疾患の診断と治療に重要な役割を果たしている。LV動き推定の精度を改善するために,表面構造特徴を持つ点集合マッチングの組合せによる方法を提案した。点の法線方向を近似法により推定し,点の構造特徴を記述した。,Gauss混合モデル(GMM)を用いて,LV画像から抽出した点の構造特徴を記述することである。LV動き推定は,二つのGauss混合間の統計的不一致測度を最小化する問題として再定式化した。新しい費用関数は,二つの点集合間の距離と二点集合の構造特徴のGauss混合間の不一致測度に基づいて定義される。最後に,確率的勾配降下法(SGD)アルゴリズムと準Newton法の組み合わせを用いた新しい費用関数を解いた。は33名の心臓データセット上で提案手法の性能を評価した。実験の結果は,大きなパラメータを解決する必要がある場合,この方法がロバストであることを示した。さらに,レジストレーション精度は,既存の点集合マッチング法に比べて改善された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 動き推定 ,  擬似Newton法 ,  構造特性 ,  *表面構造 ,  費用関数 ,  ロバスト性 ,  *心臓 ,  最急降下法 ,  *マッチング ,  測度 ,  *画像 ,  近似法
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  左心室 ,  *点集合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 点集合 ,  マッチング ,  表面構造 ,  心臓 ,  レジストレーション