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J-GLOBAL ID:201702270530463047   整理番号:17A0164675

大気汚染と疾患関係の時系列分析による緊急時データの迅速洗浄と自動分類の集約方法の研究【JST・京大機械翻訳】

Development of a method for cleaning outpatient data rapidly and generating statistical reports automatically to the analysis of time series on the air pollution and disease
著者 (8件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 624-630  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2463A  ISSN: 1000-8020  CODEN: WEYAEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:空気汚染と疾患の関係を分析するための時系列分析法による救急治療データの迅速洗浄及び自動分類の統計的方法を検討する。方法:データ特徴に基づき、洗浄規則セットを制定し、SQL言語モジュールを用いて組を作成し、データの快速洗浄と統計報告書の自動生成を実現した。結果:この方法は異なる特徴のケースデータを迅速かつ正確に洗浄することができ、ICD-10自動計算により病種日を自動的に計算し、自動的に統計報告書を生成する。【結語】この方法は,大規模なデータを柔軟に,正確かつ迅速に処理することができ,病院,救急,死因,健康プロファイルなどのデータに適用することができ,大気汚染の健康リスク評価のための必要な手段である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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研究開発 

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