文献

J-GLOBAL ID：201702270540218409   整理番号：17A0179751

高信頼確率的フローネットワーク信頼性推定【Powered by NICT】

Highly reliable stochastic flow network reliability estimation

著者 (3件)： Cancela Hector (Facultad de Ingenieri ́a, Universidad de la Repu ́blica, Montevideo, Uruguay) ,  Murray Leslie (FCEIA, Universidad Nacional de Rosario, Rosario, Argentina) ,  Rubino Gerardo (INRIA-Rennes, Bretagne Atlantique, Campus de Beaulieu, Rennes, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CLEI  ページ： 1-10  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術のこの状態は高度に信頼性のある確率的フローネットワークのための信頼性推定の問題を考察した。はこの信頼性を正確に計算するためのアルゴリズムであるが,それらは指数関数的計算量を持つ,大規模または中規模ネットワークのための問題難治性になる。この場合モンテカルロシミュレーションを信頼性推定を提供するために簡単で直接的な代替ツールである。しかし,信頼性は非常に高くない場合にのみ標準モンテカルロは効率的で,分散低減法が必要である。研究が,このコンテクストにおける推定量の分散を減らすように設計された種々の方法を検討した。これらの方法は,それらが基づいているアルゴリズムの簡潔な概観と併せて紹介した。また,それらの精度と計算効率を議論し,それらの相対的な性能と適合性に関するいくつかの洞察を与えた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 指数関数 ,  モンテカルロ法 ,  適応性 ,  中規模 ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  推定量 ,  計算量 ,  *信頼性
準シソーラス用語： 計算効率 ,  分散低減 ,  モンテカルロシミュレーション ,  *フローネットワーク ,  *ネットワーク信頼性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  フロー ,  ネットワーク信頼性 ,  推定