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J-GLOBAL ID：201702270694315086   整理番号：17A0356929

コミュニティ情報を用いたリンク予測手法【JST・京大機械翻訳】

Link prediction method using community information

著者 (3件)： Fang Biao (College of Computer,Nanjing University of Posts &Telecommunications) ,  Chen Kejia (College of Computer,Nanjing University of Posts &Telecommunications) ,  Cai Xiaoyu (College of Computer,Nanjing University of Posts &Telecommunications)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 12  ページ： 3535-3538  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リンク予測研究は,ネットワークにおける既存の情報予測可能性リンクをどのように利用するかについて研究して,データマイニング分野におけるホットな話題の1つになっている。社会ネットワークにはコミュニティ構造が広く存在し,コミュニティはリンクの形成に重要な影響を与えるが,多くのリンク予測手法ではあまり研究されていない.この現象に対して、新しいリンク予測方法を提案し、コミュニティ情報を用いてノードのサンプルに対する記述を改善し、監督学習フレームにおいて学習と予測を行う。現実のデータセット集合とACFにおける実験結果は,コミュニティ情報を加えるリンク予測方法がより高い精度を得ることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *コミュニティ ,  予測可能性 ,  学習 ,  *予測技法 ,  データマイニング ,  前向きコホート研究
準シソーラス用語： コミュニティ構造 ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： link prediction ,  community detection ,  supervised learning ,  social network analysis

分類 (2件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： コミュニティ ,  リンク ,  予測手法