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J-GLOBAL ID:201702270736564030   整理番号:17A0300841

バイオマスモデルとEULER-LOTKA方程式を用いて,親-フィートモデルの勾配パラメータを推定した。【JST・京大機械翻訳】

Using Biomass Dynamic Model and Euler-Lotka Equation to Estimate Steepness of Stock-Recruitment Relationship
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巻: 46  号: 10  ページ: 48-56  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2597A  ISSN: 1672-5174  CODEN: ZHDXB3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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勾配は親と補充量モデルの重要なパラメータであり、補充量はさの制約程度を反映することができるが、このパラメータは漁業資源評価モデルによって直接推定することが難しく、ランダム仮説は漁業資源評価結果の信頼性を低下させる可能性がある。そこで,本論文では,バイオマス動態モデル(BIOMASS DYNAMIC MODEL)とEULER-LOTKA方程式を用いて,勾配分布を推定する方法を提案した。最初に,BAYESバイオマスモデルを用いて,内部成長率の分布を推定し,そして,勾配-経験方程式を用いて,勾配の経験分布を推定し,そして,インド洋(マグロ ALALUNGA)の勾配推定を例として,この方法を示した。研究により;傾斜度の推定は資源の豊富度指数、自然死亡係数、性成熟率、生長パラメータなどのデータの影響を受ける。中国の台湾において,15°S~45°S,55°E~100°E海域の標準化CPUE,4種類の自然死亡係数と4種類の自然死亡率を用いた場合,バイオマス動態モデルは内部成長率を推定することができた。推定した勾配の平均値は0.80~0.87の間で、大西洋、北太平洋のフィンマグロとほぼ一致し、推定結果は合理性がある。同時に,本稿では,インド洋の資源が健康状態にあると判断した。本研究の結果は,勾配推定法の更なる研究のための理論的サポートを提供し,勾配の合理的仮定とインド洋の資源評価のための理論的支持を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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