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J-GLOBAL ID：201702270774405612   整理番号：17A0369052

カタストロフィー理論に基づいた個別認知の挫傷と回復:計算モデル【Powered by NICT】

Contusion and recovery of individual cognition based on catastrophe theory: A computational model

著者 (3件)： Lv Shuliang (School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Yang Ruixian (College of Information Management, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China) ,  Huang Chuanchao (School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 220  ページ： 210-220  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人と認知プロセス間の相互作用によって特性化創発的挙動におけるOriginated,挙動の急激な変化は,個人,特にその認知が負の情報への弱いものが知覚情報圧力下での一般的な現象である。(上述の行動変化は,反応性個体の行動)に関連している。その根底にあるメカニズムを調べるために,個々の認知と行動の急激な変化を説明するICRモデルを導入した。このモデルは異なる種類のネットワーク環境で安定であることを保証するために,検証結果は,モデルが実際に個々の認知の種々のカタストロフィー経路を正確に記述することを示した。著者らのモデルの探索は,集団行動の偏光に適用できることを示し,個人の回復力の信頼区間を解析偏光群挙動の反転パターンを同定した。結果の議論として,提案したモデルがネットワーク間の個々の挙動におけるニューラルネットワーク訓練を支援する優れた可能性を有することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  キャラクタリゼーション ,  *計算モデル ,  ニューラルネットワーク ,  偏光 ,  反応性 ,  信頼区間 ,  相互作用 ,  *カタストロフィー理論
準シソーラス用語： 集団行動 ,  ネットワーク環境 ,  行動変化 ,  認知過程 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 個々の認知 ,  選択行動 ,  回復力 ,  カタストロフィー理論

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： カタストロフィー理論 ,  認知 ,  挫傷 ,  回復 ,  計算モデル