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J-GLOBAL ID：201702270826323389   整理番号：17A0887528

単一画像超解像のための粗から精への学習【Powered by NICT】

Coarse-to-Fine Learning for Single-Image Super-Resolution

著者 (5件)： Zhang Kaibing (School of Computer and Information Science, Hubei Engineering University, Xiaogan, P. R. China) ,  Tao Dacheng (Centre for Quantum Computation & Intelligent Systems and the Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology Sydney, 81 Broadway Street, Ultimo, NSW, Australia) ,  Gao Xinbo (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, P. R. China) ,  Li Xuelong (Center for OPTical IMagery Analysis and Learning (OPTIMAL), State Key Laboratory of Transient Optics and Photonics, Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Xi’an, P. R. China) ,  Li Jie (Video and Image Processing System Laboratory, School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, P. R. China)
資料名： IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems)
巻： 28  号： 5  ページ： 1109-1122  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0881A  ISSN： 2162-237X  CODEN： ITNNEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,単一画像超解像(SR)再構成のための粗から精への枠組みを開発した。粗から精へのアプローチは,例えば学習と再構成ベース両アルゴリズムの相補的性質を基幹とした高品質SR回収を達成した:外部手本から妥当な詳細を生成するための有用であるがエイリアシングアーチファクトを抑制するで不良例学習ベースSRアプローチが,再構成ベースSR法は微細な詳細を生成できないまだ鋭いエッジを保存するための好都合であった。法の粗動ステージでは,特に低計算コストで初期SR推定を合成するために,グループ化された低解像度(LR)高分解能(HR)辞書原子の相関近傍回帰により学習,単純だが効果的なマッピング関数のセット用いた。微動ステージでは,著者らは,学習したHR辞書に関連する原子上の局所構造規則性,非局所自己相似性と協調表現の性質を,継ぎ目なしに統合する効果的な正則化項,粗動ステージで得られた初期SR推定の視覚品質をさらに改善するためにを考案した。実験結果は初期SR推定とそれに続く増強の両方は安価で実現するにもかかわらず,この方法は高品質画像を生成するためのその他の最先端レベル手法よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 規則度 ,  アルゴリズム ,  正則化 ,  *画像 ,  高分解能 ,  *超解像 ,  自己相似性 ,  *学習 ,  再構成
準シソーラス用語： 視覚品質 ,  シームレス ,  局所構造 ,  低分解能 ,  計算コスト ,  高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 超解像 ,  学習