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J-GLOBAL ID：201702270827371834   整理番号：17A0144306

スケーラブルマルチプロセッサ実現のための新しい平均シフトアーキテクチャ【Powered by NICT】

A novel mean-shift architecture for scalable multiprocessor implementation

著者 (4件)： Tehreem Amna (College of Electrical and Mechanical Engineering (CEME), National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Khawaja Sajid Gul (College of Electrical and Mechanical Engineering (CEME), National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Akram Muhammad Usman (College of Electrical and Mechanical Engineering (CEME), National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Khan Shoab A. (College of Electrical and Mechanical Engineering (CEME), National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： FTC  ページ： 1107-1111  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 固有特性に基づくその天然グループに組織化データは,ラベル無しデータに最も敏感なものである。Mean Shiftアルゴリズムは,データクラスタリング,画像セグメンテーションと物体追跡のための広く使用されているノンパラメトリックモード探索アルゴリズムであるが,実時間応用におけるその使用はその高い計算コストのために制限されている。本論文では,平均シフトクラスタリングアルゴリズムハードウェアプラットフォームを標的とすることの実現のためのハイブリッド,折り畳まれていない,モデルを提案した。提案したモデルは,独立データアルゴリズムの高速な収束を可能にする上で並列に動作する多プロセッサを用いた。モデルも作業プロセッサの総数に対するスケーラビリティを支持した。実験は計算コストは各反復において指数関数的に減少することを。提案したモデルは,並列アーキテクチャを支援する,ハードウェアに実装することができた。最後に,ハードウェア実装は,そのソフトウェア実装と同じ結果を与えるであろうことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *演算プロセッサ ,  *計算機アーキテクチャ ,  指数関数 ,  高速度 ,  アルゴリズム ,  ハードウェア
準シソーラス用語： ハードウェア実装 ,  並列アーキテクチャ ,  計算コスト ,  実時間 ,  探索アルゴリズム ,  物体追跡 ,  画像セグメンテーション ,  データクラスタリング ,  *平均シフト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 平均シフト ,  アーキテクチャ