電子医療記録のためのデータキューブをプライバシー保持:実験的評価【Powered by NICT】

Kim Soohyung; Lee Hyukki; Chung Yon Dohn

文献

J-GLOBAL ID：201702270847340491 整理番号：17A0376084

電子医療記録のためのデータキューブをプライバシー保持:実験的評価【Powered by NICT】

Privacy-preserving data cube for electronic medical records: An experimental evaluation

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資料名：
巻： 97 ページ： 33-42 発行年： 2017年
JST資料番号： D0729A ISSN： 1386-5056 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アイルランド (IRL) 言語：英語 (EN)

:本研究の目的は,電子医療記録(EMR)のプライバシー保護データキューブの有効性と効率性を評価することである。EMRデータキューブは,属性の全ての可能な組合せがまとめたまたは凝集であることをEMR統計の複合体である。データキューブは,効率的なビッグデータ解析に広く利用されているともEMR解析のための大きな可能性を持っている。プライバシー侵害のない安全なデータ解析のために,筆者らは,EMRデータキューブのプライバシー保護特性を考慮しなければならない。本論文では,データプライバシーを達成するのに必要なプライバシー保護EMRデータキューブと匿名化方法の設計を導入した。さらに,プライバシー保護のための匿名化過程によって生じていることを効率と有効性の変化に焦点を当てた。いくつかの実用的メトリックスを用いたプライバシー保護EMRデータキューブの様々なタイプを実験的に評価しEMR解析環境を考慮した各匿名化法の適用性を検討した。:匿名EMRデータセットからのプライバシー保護EMRデータキューブを構築した。実際EMRデータセットと人口統計学的データセットは,評価に用いた。EMRプライバシーを保護するために多数の匿名化方法であり,この方法は匿名化ルールによる三カテゴリー(即ち,国際化,局所一般化,およびbucketization)に分類される。この分類によれば,三種類のプライバシー保護EMRデータキューブの評価のために構築した。EMRデータキューブのデータサイズ,細胞重なり,情報損失を測定することによって比較解析を行った。:大域的一般化をかなりEMRデータキューブのサイズを減少させ,重複しデータキューブ細胞を引き起こさなかったが,大量の情報損失を被った。局所一般化はデータサイズを維持し,中程度の情報損失のみを生成したが,探索性能を低下させることを細胞重複がみられた。Bucketizationは重複し細胞を起こさず,ほとんど情報損失を作成した。が,この方法はEMRデータキューブの大きさを増大させた。:匿名EMRデータキューブの有用性を匿名化法によって大きく変化し,匿名化方法の適用性は,EMR解析環境の特徴に依存する。所見はEMR解析のEMR解析環境と目標を考慮した最適匿名化法を採用するのに役立つ。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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医用情報処理

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