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J-GLOBAL ID：201702270982046518   整理番号：17A0767738

期待値最大化に基づくハイパースペクトル画像反復復元アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Iterative Restoration Algorithm Based on Expectation Maximization (EM) for Hyperspectral Image

著者 (3件)： Zhao Huijie (School of Instrument Science and Opto- Electronics Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Qu Lei (School of Instrument Science and Opto- Electronics Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Cheng Xuan (School of Instrument Science and Opto- Electronics Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Guangxue Xuebao  (Guangxue Xuebao)
巻： 29  号： 8  ページ： 2164-2168  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2088A  ISSN： 0253-2239  CODEN： GUXUDC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 音響光学可変同調フィルタ(AOTF)の全幅は,画像の劣化をもたらし,空間分解能を低下させることができる。スペクトル画像の空間分解能を向上させるために,計算機トモグラフィー画像復元における期待値最大化(EM)アルゴリズムを,劣化画像の前処理に適用することによって,画像の曖昧さを推定することができず,そして,逐次近似法を用いて,最終的に目標を縮小した。実験結果は,提案したアルゴリズムがデジタル画像の周期的結合の仮定に依存せず,従来のデコンボリューション復元アルゴリズムにおいて発生した境界リンギング現象を効果的に避けることができ,画像の空間分解能を改善し,画像品質を改善することを示した。このアルゴリズムは,ハイパースペクトル画像の品質を改善するために重要である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディジタル画像 ,  *スペクトル画像 ,  品質 ,  デコンボリューション ,  計算機トモグラフィー ,  *アルゴリズム ,  曖昧さ ,  *画像 ,  画像復元 ,  逐次近似 ,  空間分解能 ,  画質
準シソーラス用語： リンギング ,  *ハイパースペクトル画像 ,  *EMアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： image processing ,  image restorations expectation maximization ,  acousto-optic tunable filter (AOTF)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 期待値最大化 ,  ハイパースペクトル画像 ,  反復 ,  復元 ,  アルゴリズム