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J-GLOBAL ID：201702271049496753   整理番号：17A0022992

方位配向に基づくブラジルのディジタルTVシステムのためのニューラル予測モデル【Powered by NICT】

Neural predictive models for Brazilian digital TV system based on the azimuthal orientation

著者 (2件)： Pereira A. L. (UFABC, Santo Andre, Brazil) ,  Casella I. R. S. (UFABC, Santo Andre, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCE  ページ： 49-50  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アナログTV信号伝送の停止と全国ブラジルディジタルTVシステムの新しい設備の普及により,ディジタルTV伝搬チャネルの主な特性と効率的な展開プロジェクトへの新しいTV装置における受信電力を正確に推定する方法のより深い理解が必要である。一般的に,既存の伝搬モデルは,各領域の特異的地形変化と固有確率伝搬特性に起因して非常に正確ではない。このようにして,本研究では,方位角方向に基づく二つの新しいニューラル予測モデルを提案した。提案されたモデルを解析し,文献で明らかにした最も重要なモデルと比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測モデル ,  伝搬特性 ,  アナログ系 ,  *ブラジル連邦共和国 ,  方位角 ,  信号伝送
準シソーラス用語： 伝搬モデル ,  受信電力 ,  伝搬チャネル ,  *ディジタルテレビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 方位 ,  配向 ,  ブラジル ,  ディジタルTV ,  予測モデル