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J-GLOBAL ID：201702271052205855   整理番号：17A0170361

局所構造モデルベースの建築物LIDAR点云去噪【JST・京大機械翻訳】

Local structure model library based denoising method for building roof data from airborne LiDAR

著者 (3件)： Cao Zhimin (School of Electronic Science,North East Petroleum University) ,  Wu Yun (School of Electronic Science,North East Petroleum University) ,  Gu Yanfeng (School of Electrical and Information Engineering,Harbin Institute of Technology)
資料名： Guangxue Jishu  (Guangxue Jishu)
巻： 42  号： 4  ページ： 294-298  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2089A  ISSN： 1002-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 建築物構造の中点と線の基本構造モデルを研究することによって,対応する基本構造モデルライブラリを構築した。このモデルライブラリの有効性を検証するために,K-SVDフレームワークの下の建築物屋根の点雲データのノイズ除去法を,モデルデータベースによって作り出されたシミュレーションデータを用いて構築した。実験結果は,建築物モデルによって構築した建築物の点雲データには,非常に良い表示能力があり,点雲データの雑音除去に効果的に適用できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  屋根 ,  雑音低減 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  建物モデル ,  *モデルベース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： building model library ,  K-SVD ,  denoising

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 局所構造 ,  モデルベース ,  建築物 ,  LIDAR