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J-GLOBAL ID：201702271296715414   整理番号：17A0354536

ハイブリッド多目的遺伝的アルゴリズムに基づく多目的パイプラインショップスケジューリング問題の解法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective Genetic Algorithm for Solving Multi-objective Flow-shop Inverse Scheduling Problems

著者 (5件)： Mou Jianhui (School of Mechanical Engineering, Shandong University of Technology) ,  Guo Qianjian (School of Mechanical Engineering, Shandong University of Technology) ,  Gao Liang (State Key Lab of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science & Technology) ,  Zhang Wei (School of Mechanical Engineering, Shandong University of Technology) ,  Mou Jiancai (Guangzhou Huali Science and Technology Vocational College)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 52  号： 22  ページ： 186-197  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 逆最適化理論と方法を工場スケジューリング領域に導入し、近年のジョブショップスケジューリング領域に出現する新しい方法「逆調度」を検討した。多目的パイプラインショップスケジューリング問題を研究し,スケジューリング効率とスケジューリング安定性を考慮した数学モデルを構築し,加工パラメータの変化,システムの変化量,および完了時間と目標を考慮した。ハイブリッド多目的遺伝的アルゴリズム(HYBRID)に基づくアルゴリズムを提案し,アルゴリズムの性能を改善するためにいくつかの戦略を混合した。本論文は,非支配的ソーティング遺伝的アルゴリズム(NON-DOMINATED SORTING GENETIC II,,)における高速非支配ソーティング法,2つの多様性保持戦略,およびハイブリッドエリート保存戦略を含んでいる。そして,改良局所探索戦略を提案する。このアルゴリズムの有効性を,事例試験と分散分析(ANOVA)によって検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数学モデル ,  *遺伝的アルゴリズム ,  高速度 ,  *スケジューリング ,  *アルゴリズム ,  近傍探索法 ,  ジョブショップスケジューリング ,  ソーティング ,  分散分析
準シソーラス用語： 加工パラメータ ,  *多目的遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： shop scheduling ,  inverse scheduling ,  multi-objective evolutionary algorithm ,  local search method

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多目的遺伝的アルゴリズム ,  多目的 ,  問題 ,  解法 ,  提案