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J-GLOBAL ID：201702271457145921   整理番号：17A0171474

海洋プラットフォームにおけるBAYESの成功率解析におけるベイジアンネットワークの応用【JST・京大機械翻訳】

Estimating probability of success in EER from a offshore platform in emergency based on Bayesian network

著者 (4件)： Kong Depeng (Center for Offshore Engineering and Safety Technology, China University of Petroleum(East China)) ,  Wang Ke (Center for Offshore Engineering and Safety Technology, China University of Petroleum(East China)) ,  Chen Guoming (Center for Offshore Engineering and Safety Technology, China University of Petroleum(East China)) ,  Liu Pengxiang (Center for Offshore Engineering and Safety Technology, China University of Petroleum(East China))
資料名： Zhongguoanquan Kexue Xuebao  (Zhongguoanquan Kexue Xuebao)
巻： 26  号： 9  ページ： 169-174  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2757A  ISSN： 1003-3033  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海洋プラットホームの緊急離脱(EER)の成功率を評価するために、まず図の定性分析を運用し、緊急避難の避難、避難、救助の3つの段階に影響する要素を分析した。次に,3段階のBAYESネットワーク(BN)モデルを確立し,各段階の成功率を計算した。最後にBNに対する感度解析(SA)を行った。結果は以下を示す。3段階の状態に影響を与えない状態において、脱出、避難、救助成功の確率はそれぞれ0.84、0.7と0.37であり、しかも要素の状態は緊急離脱成功率に大きく影響する。SAの結果によると、避難ルートの選択要素は脱出段階の成功率に対する影響が最も大きく、天気要素は避難と救助段階の成功率に対する影響が最も大きい。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 天気 ,  感度解析 ,  *海洋 ,  定性分析 ,  救助 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 避難経路 ,  緊急避難 ,  *信念ネットワーク ,  *成功率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： escape ,  evacuation ,  rescue (EER) ,  influence factors ,  fishbone diagram ,  Bayesian network(BN) ,  sensitivity analysis(SA)

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 海洋 ,  プラットフォーム ,  成功率 ,  解析 ,  ベイジアンネットワーク ,  応用