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J-GLOBAL ID：201702271461272866   整理番号：17A0858614

話者認識のためのHHTに基づく局所最適化された短時間分数Fourier変換を用いた特徴抽出【Powered by NICT】

Feature extraction using HHT-based locally optimized short-time fractional Fourier transform for speaker recognition

著者 (6件)： Wang Jinfang (Communication Engineering College, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Hailong Du (Communication Engineering College, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Ming Guo (Zhongxing Telecommunication Equipment Corporation, Shenzhen 518000, China) ,  Xinli Nie (Communication Engineering College, Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Shuxin Luan (Department of Mental Health, First Hospital of Jilin University, Changchun 130021, China) ,  Chang Liu (Department of Mental Health, First Hospital of Jilin University, Changchun 130021, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： icIVPR  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,信号のチャープ率と音声の前もって算定したピッチの前提を無視した位相情報を用いた最適順序を見出すことにより,HHT法に基づく局所的に最適化されSTFRFT,改善された局所的に最適化され短時間分数Fourier変換(STFRFT)を提案した。,HHT法に基づく局所的に最適化されSTFRFTメル周波数ケプストラム係数(HLO STFRFT MFCC),最適次数FRFTの大きさスペクトルから導出した特徴は,TIMITデータベース上での話者認識実験において明確な利点を明らかにした。HLO STFRFT MFCCは2004NIST SREコーパス上で認識精度のメル周波数ケプストラム係数(MFCC)のベースライン特徴に比較して13.0%の利得が得られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コーパス ,  *最適化 ,  スペクトル ,  *特徴抽出 ,  周波数 ,  *話者認識 ,  データベース ,  チャープ ,  基準線
準シソーラス用語： 認識精度 ,  MFCC ,  ケプストラム係数 ,  位相情報 ,  *分数Fourier変換 ,  *ローカル最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 話者認識 ,  HHT ,  局所最適化 ,  分数Fourier変換 ,  特徴抽出