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J-GLOBAL ID：201702271662890415   整理番号：17A0207562

MEA-BPに基づくマイクロ波加熱亜炭温度予測【JST・京大機械翻訳】

Research on temperature prediction of microwave heating lignite based on BP neural network optimized by mind evolutionary algorithm

著者 (2件)： Zhao Ruiyong (College of Electronics and Information Engineering,Sichuan University) ,  Zhou Xinzhi (College of Electronics and Information Engineering,Sichuan University)
資料名： Chuanganqi yu Weixitong  (Chuanganqi yu Weixitong)
巻： 35  号： 10  ページ： 43-45,48  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2884A  ISSN： 2096-2436  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクロ波乾燥亜炭の温度サンプリングデータには,定常状態特性があり,ウェーブレットしきい値フィルタを用いてオリジナルデータの詳細情報を保存することができる。逆伝搬(BP)ニューラルネットワークを用いて,マイクロ波加熱材料の温度予測モデルを確立し,予測精度が低く,収束速度が遅く,局所極小点に陥りやすいなどの欠点がある。BP(MEA-BP)ニューラルネットワークの初期重みと閾値を最適化するために,強いグローバル最適化能力を有する思考進化アルゴリズム(MEA)を採用した。実験結果は以下を示す。MEA-BPニューラルネットワークには,より高い予測精度と汎化能力があり,予測性能は著しく改善される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波束 ,  汎化 ,  フィルタ ,  最適化 ,  ニューラルネットワーク ,  *マイクロ波加熱 ,  定常特性 ,  *亜炭
準シソーラス用語： 予測性能 ,  進化的アルゴリズム ,  大域的最適化 ,  収束速度 ,  予測精度 ,  マイクロ波乾燥 ,  *温度予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： mind evolutionary algorithm( MEA) ,  back propagation( BP) neural network ,  wavelet transform ,  microwave heating ,  temperature forecast

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： マイクロ波加熱 ,  亜炭 ,  温度予測