文献

J-GLOBAL ID：201702271689146796   整理番号：17A0355829

階層分析に基づくマイクロブログ短テキスト特徴計算手法【JST・京大機械翻訳】

Calculating the feature method of short text based on analytic hierarchy process

著者 (5件)： Zou Xueqiang (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences) ,  Bao Xiuguo (National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China) ,  Huang Xiaojun (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Ma Hongyuan (National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China) ,  Yuan Qingsheng (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 37  号： 12  ページ： 50-55  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ユーザの興味のある興味モデルを確立するために,類似の興味を持つユーザグループを効果的に発見するために,マイクロブログに基づく短いテキスト特徴の計算方法を提案して,クラスタ化の効果を向上して,マイクロブログの類似性興味集合をマイニングした。この方法はマイクロブログマイクロブログ,,,点賛数などのいくつかの重要な指標を融合し,マイクロブログの短いテキスト特徴の重要性を測定する。同時に,階層分析技術を導入して,従来のTF-IDF特性計算法を改良して,古典的テキストクラスタリングアルゴリズムを用いて実験を行った。実験結果は,改良した短いテキスト特徴計算法が,従来のTF-IDF特性計算法と比較して,クラス内の集中度と分散度においてより良い性能を達成することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分散度 ,  *クラスタ化 ,  類似性 ,  *改変
準シソーラス用語： *テキスト ,  *マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： analytic hierarchy process ,  feature calculation ,  text clustering ,  short text

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 階層 ,  分析 ,  マイクロブログ ,  計算 ,  手法