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J-GLOBAL ID：201702271738769850   整理番号：17A0239153

需要側プラットフォームの展望からの実時間入札システムにおけるオンライン広告のトラヒックの予測【Powered by NICT】

Predicting traffic of online advertising in real-time bidding systems from perspective of demand-side platforms

著者 (4件)： Lai Hsu-Chao (Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan, ROC) ,  Shih Wen-Yueh (Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan, ROC) ,  Huang Jiun-Long (Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan, ROC) ,  Chen Yi-Cheng (Department of Computer Science and Information Engineering, Tamkang University, New Taipei City, Taiwan, ROC)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 3491-3498  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン広告はこれらの年大流行した。予算管理と交通予測は需要側プラットフォーム(DSP)のための重要な課題であることが分かった。しかし,DSP支持者及びメディアプラットフォームの情報を容易に横取りできるなかった。DSPは直ちに情報を持つかもしれないが,特徴の高い体積に起因してリアルタイムで広告の要求応答には困難である。,DSPの観点から要求の交通を予測する方法を提案した。を用いて特徴は歴史的データから抽出される簡単である。選択した予測モデルは閉形式解と回帰モデルである。特徴と回帰モデルの両方は,著者らの予測は,実時間システムにおける適応できるようにする。著者らの方法は,トラヒック異常を検出し,圧倒的な予測からそれを防ぐことができる。さらに著者らの方法はまた,傾向のペースを保つことができた。実験結果は,予測のこの方法の誤差率は全体で約0.9%,時間単位当たりの10%であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測モデル ,  *回帰モデル ,  交通予測
準シソーラス用語： *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 通信網  (ND07030A) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  電磁気学一般  (BD01020N) ,  振動の励起・発生・測定  (BB02030Z) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  信号理論  (ND02020G) ,  都市交通  (TA01020W) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 需要 ,  プラットフォーム ,  展望 ,  実時間 ,  入札 ,  オンライン広告 ,  トラヒック ,  予測