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J-GLOBAL ID:201702271815482727   整理番号:17A0312711

流域スケールでの非定常降雨と自然流モデリング【Powered by NICT】

Non-stationary rainfall and natural flows modeling at the watershed scale
著者 (4件):
資料名:
巻: 538  ページ: 767-782  発行年: 2016年07月 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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天然水資源は時間上の可変地域では,水文学的変数の確率分布を決定するツールは,種々の管理代替案を評価するために必要である。本論文では,大気圧モデリングによる水文学的変数の確率的シミュレーションフレームワークを提案した。この方法論は,異なる時間スケールでの降雨と流れの観点から湿潤,中および乾燥した年を区別するための冬に大気圧の平均値を採用した。月平均と日最高降雨と流量データ系列を確率的に複製される。この複製を達成するために,Weibullおよび正規分布を組み合わせた非定常パラメトリック混合分布モデルは,大気圧の一変量分布に適合させた。モデル二共変量:地球外太陽放射とNAO指数を通して年々変動を含んでいる。モデルをスペイン南部におけるGuadalete川流域の河川流況は,地中海地域で典型的に見られる高度に季節的降水状況に影響されるに適用した。二共変数をもつ非定常パラメトリック混合分布モデルは観測された海面気圧への良好な適合を示し,BICに重要な減少を示した。良好な相関は冬の平均海面気圧と累積降水量と流量(最大日値の月別値 0.6R= 0.8)の間で得られた。統計的類似性は,降水量と流れの合成系列を観測データの分布傾向を保持していることを示した。平均大気圧間の直接の因果関係及び地域の水文学が知られている1回同一の方法論は他の流域に適用可能である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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水文学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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