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J-GLOBAL ID：201702272010634693   整理番号：17A0296949

双系統共進化の遺伝子発現プログラミングとその機能発見への応用【JST・京大機械翻訳】

Double system co-evolutionary gene expression programming and its application in function finding problems

著者 (3件)： Wang Chaoxue (School of Information and Control Engineering,Xi’an University of Architecture and Technology) ,  Wu Shuling (School of Information and Control Engineering,Xi’an University of Architecture and Technology) ,  Zhang Jingjing (School of Information and Control Engineering,Xi’an University of Architecture and Technology)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 38  号： 11  ページ： 2314-2320  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人類進化過程の啓発により、ダブルシステム共進化の遺伝子発現プログラミングアルゴリズムDSCE-GEPを提案した。DSCE-GEPは自然進化システムと人工介入システムからなる。人工介入システムは個体介入と個体群介入を含む。個体群は,個体群における個体の品質を改善するために,個体群の個体群における個体群と個体群の操作に基づいている。個体群の介入はランダムと鏡像個体を導入することによって、個体群の多様性と大域的最適化能力を向上させる。本論文において,著者らは,文献において改良されたGEPに関する関数発見問題に関する多くの比較実験によって,提案したアルゴリズムが,収束速度と品質の観点から,比較アルゴリズムより優れていることを示して,それは明らかな競争力を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *個体群 ,  比較試験 ,  ヒト ,  品質
準シソーラス用語： 収束速度 ,  大域的最適化 ,  鏡像 ,  進化過程 ,  *遺伝子発現プログラミング ,  *共進化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： double system co-evolutionary gene expression programming ,  gene pool ,  artificial intervention system ,  function finding problems

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 系統 ,  共進化 ,  遺伝子発現プログラミング ,  発見 ,  応用