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J-GLOBAL ID：201702272324312259   整理番号：17A0159307

認知的アドホックネットワークにおけるチャネル類似性に基づくクラスタ化アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Channel Similarity Based Clustering Algorithm in Cognitive Ad Hoc Network

著者 (5件)： Xu Ning (School of Computer,Wuhan University) ,  Zhang Huyin (School of Computer,Wuhan University) ,  Wang Jing (School of Computer,Wuhan University) ,  Xu Fang (School of Computer,Wuhan University) ,  Wang Zhiyong (School of Computer,Wuhan University)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 10  ページ： 2323-2329  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のクラスタリングアルゴリズムはチャネルの動的変化に適応できない認知アドホックネットワークのために,チャネル類似性に基づく分散クラスタリングアルゴリズムを提案した。まず第一に,ノード間のチャネル類似性を計算して,改良したEMアルゴリズムを使用してノードが異なるクラスタに属する確率を推定して,次に,グラフの最小アルゴリズムによって最適クラスタ化結果を得た。このアルゴリズムはクラスタ内の類似性を最大化し,クラスタ間の類似性を最小化する。最後に,協調機構を提案して,大域的クラスタ化情報を同期化することができた。全体のプロセスは完全に分散して実行され,公共の制御チャネルに依存しない。シミュレーション結果は,このアルゴリズムがチャネルの変化によってクラスタ化構造を動的に調整することができ,クラスタ内の公共チャネルの数を改善できることを示した。同時に,このアルゴリズムはクラスタ間の公共チャネルを効果的に低減し,クラスタ間の通信干渉を低減することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *クラスタ ,  *チャネル ,  *類似性 ,  シミュレーション ,  *クラスタ化 ,  *アドホックネットワーク
準シソーラス用語： 通信干渉 ,  制御チャネル ,  EMアルゴリズム ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： cognitive Ad Hoc network ,  clustering ,  channel similarity

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 認知 ,  アドホックネットワーク ,  チャネル ,  類似性 ,  クラスタ ,  アルゴリズム ,  研究