抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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オンライン分析処理(OLAP)は,ビジネスインテリジェンス(BI)のための質問と可視化を可能にする多次元操作を開発するために利用した。OLAP(オンライン解析処理)システムの大部分はAPIとして曝露されたコアOLAP操作なしでデータのクエリーと可視化のための密統合ユーザインタフェースである。OLAP操作であるAPIとして使えるならば高度BI適用は,複雑なワークフローを開発して構成できる。さらにWebサービスベースAPIはビッグデータ分析論のためのサービス指向アーキテクチャを利用するための適用可能にし,またクラウド上で展開される容易であろう。本論文では,サービスとしてのOLAP(オンライン解析処理)ベースプラットフォームの設計とプロトタイピングを,サービス(OLaaS)としてOLAP(オンライン解析処理)と呼ばれる。OLaaSはアプリケーションプログラミングと組成のためのRESTful WebサービスとしてのOLAP(オンライン解析処理)キューブ設計,スライシング,ダイシング,ロールアップとDrilldownとデータ検索のコアOLAP操作を明らかにした。Webサービスコールパラメータのための構文および構文解析論理を開発し,OLAP操作のための多次元質問(MDX)構築のためのエンジンを開発した。Webサービスが発生MDX質問を実行するため既存のOLAP(オンライン解析処理)エンジンを使うように設計した。柔軟性と処理膨大なデータサイズに対して,データ移動を開発OLAP操作サービスへのパラメータとして設定発信元と宛先データベース源を用いてプログラムすることを可能にする。設計OLaaSサービスは,Javaで実行され,オープンソースMondrian OLAPエンジンOlap4jと統合される。標準OLAP(オンライン解析処理)キューブデータはOLaaSとそのOLAP(オンライン解析処理)サービスを試験し,検証するために使用した。プロトタイプOLaaSサービスを成功裏に試験および検証を通過させた。サービスの性能は,試験データに評価し,REST要求構文解析とMDX質問生成のオーバヘッドはスタンドアロンMDX質問処理時間と同程度であることが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
