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J-GLOBAL ID：201702272650766287   整理番号：17A0457605

CEEMD高速ICAに基づく時間-周波数重複した信号のための単一チャネルブラインド信号分離法【Powered by NICT】

Single-channel blind signal separation method for time-frequency overlapped signal based on CEEMD-FastICA

著者 (4件)： Deng Xianrong (Hardware Designing Department, MStar Semiconductor, Inc., Shenzhen, China) ,  Pang Lihui (School of Electrical Engineering, University of South China, Hengyang, China) ,  Jiang Kaili (School of Electric Engineer, University of Electric Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Wang Xinlin (School of Electrical Engineering, University of South China, Hengyang, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 1440-1445  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電磁サーベイランス領域における時間-周波数オーバラップ信号の単一チャネルブラインド信号分離(SCBSS)のための新しい方法論を提示した。この方法は高速独立成分分析(FastICA)を用いた完全アンサンブル経験的モード分解(CEEMD)を組み合わせたものである。,単一チャンネル記録は適応雑音方法CEEMDによる固有モード関数(IMF)成分に分解され,残基でありCEEMDの反復の数は他の経験的モード分解法のそれよりも小さかった。IMF成分は,元のデータを表現する基礎となっている。パワースペクトルに従って有用なIMF成分を選択した後,FastICAは元の信号における関心の源を分離した。提案した方法の性能を評価する上で得られたシミュレーション結果は,このアルゴリズムの実現可能性と有効性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： サーベイランス ,  アルゴリズム ,  *周波数 ,  雑音 ,  *チャネル ,  パワースペクトル ,  独立成分分析 ,  *高速度
準シソーラス用語： 経験的モード分解 ,  残基 ,  固有モード関数 ,  アンサンブル経験的モード分解 ,  FastICA ,  オーバラップ ,  *ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  地震学一般  (DC03020A) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ICA ,  チャネル ,  ブラインド信号分離